Искусственный интеллект в HR: какие задачи можно решать с его помощью
Применение искусственного интеллекта в работе HR до сих воспринимается неоднозначно. Одни видят в этом угрозу для рекрутеров и HR-специалистов, другие — возможности работать более эффективно. В этой статье Язиля Насибуллина, основатель кадрового IT-агентства и академии IT-рекрутинга Tech‑recruiter, объясняет, нужно ли бояться развития ИИ и какие задачи мы можем делегировать искусственному интеллекту уже сейчас.
Что вы узнаете
Может ли ИИ отобрать работу у HR и рекрутеров
Вы наверняка неоднократно слышали дискуссии о том, что развитие искусственного интеллекта оставит без работы десятки тысяч людей. Доля правды в этом, безусловно, есть, но тревогу бить рано. И вот почему: искусственный интеллект не может заменить человека полностью.
Согласно исследованию BCG 2023 года, использование искусственного интеллекта в HR помогает повысить производительность на 30%. Это достигается за счет передачи AI рутины, например создание таблиц, расшифровку созвонов, поиск информации. Человек в это время может фокусироваться на творческих задачах, а еще — выступать в роли исследователя, который с помощью технологий создает принципиально новые решения.
Поэтому я предлагаю думать не о том, как быстро ИИ отберет у нас работу, а о том, какие задачи можно ему передать и какие навыки развивать у себя. К ним относится межличностная коммуникация, креативность и стратегическое мышление.
Автоматизируйте HR‑рутину с помощью Saby
Как ИИ помогает рекрутерам
Рекрутеры могут передать ИИ около 50% задач. К ним относятся:
- создание профилей должностей на основе данных;
- подготовка описания вакансий;
- скрининг резюме и отбор подходящих кандидатов;
- мониторинг трендов и зарплатных ожиданий на рынке труда;
- аналитика рекрутинговых данных по кандидатам и процессам;
- создание шаблонов писем и сообщений для общения с кандидатами;
- автоматизация процесса отправки личных сообщений кандидатам;
- расшифровка встреч и подготовка саммари или отчетов;
- автоматическая оценка хард- и софт-скиллов кандидатов.
Вот примеры промптов, которые могут пригодиться рекрутерам:
Для подготовки к интервью: «Ты рекрутер с опытом работы 10+ лет. Напиши 5 вопросов для собеседования, которые проверяют навык НАЗВАНИЕ НАВЫКА. На каждый вопрос напиши, какой ответ дал бы высококвалифицированный кандидат, а какой — кандидат с низкой квалификацией».
Для мониторинга рынка труда: «Основываясь на зарплатах в компаниях из этого СПИСКА и высланного ранее описания вакансии, составь список возможных зарплатных предложений на рынке России для ПРОФИЛЬ СПЕЦИАЛИСТА. Приведи эту информацию в формат таблицы. Добавь источники, которые ты использовал в формировании зарплатных ожиданий».
Используйте сервис подбора персонала от Saby для быстрой работы с откликами
Как ИИ помогает HR‑специалистам
Возможность делегировать часть работы ИИ в HR-функции зависит от типа задач. Например, при составлении HR-стратегий, разработке систем мотивации и организации корпоративного обучения потенциал внедрения ИИ достигает 25%, в управлении HR-процессами — до 50%, а для задач, связанных с удержанием персонала, — всего 10%.
Примеры задач, которые поможет решить ИИ:
- анализ данных о сотрудниках, рынке труда и конкурентах и прогнозирование потребностей в кадрах;
- оценка эффективности текущих HR-стратегий и выявление слабых мест;
- анализ внутренних опросов и отзывов сотрудников для поиска идей по развитию корпоративной культуры, корректировке учебных программ и т. д.;
- составление индивидуальных планов развития и учебных программ на основе результатов перформанс-ревью, карьерных планов сотрудников и потребностей компании;
- составление программ онбординга для сотрудников разных должностей и грейдов;
- разработка систем мотивации сотрудников;
- составление должностных инструкций и других корпоративных документов;
- оптимизация управления рабочим временем и распределением нагрузки.
HR-специалистам пригодятся следующие примеры промптов:
Для работы над матрицей компетенций: «Ты менеджер по обучению с опытом работы 10+ лет. Составь матрицу компетенций для НАЗВАНИЕ РОЛИ. Сначала придумай не менее 5 компетенций. Затем придумай шкалу оценки. После этого составь таблицу и опиши индикаторы на каждом делении».
Для составления цепочки коммуникаций при онбординге: «Ты специалист по адаптации, который использует лучшие практики. Напиши электронное письмо для НАЗВАНИЕ РОЛИ, используй дружелюбный, но официальный стиль».
Автоматизируйте подбор и коммуникацию вместе с Saby
Настраивайте шаблоны писем кандидатам и сотрудникам в Saby
Как начать делегировать задачи в области HR и рекрутинга искусственному интеллекту
Чтобы подключить AI к работе HR-специалиста или рекрутера, необходимо проделать подготовительную работу:
- Сформулировать, какой результат нужно получить в результате решения задачи.
- Разобрать задачу на процессы.
- Определить, какие AI-модели понадобятся для выполнения каждого процесса.
- Подготовить промпты: формулировки, объясняющие ИИ, что нужно сделать.
Пример: как делегировать ИИ подготовку к поиску кандидатов на вакансию
Результатом выполнения задачи будет описание вакансии, подготовленное на основе брифинга с нанимающим менеджером, и шаблоны писем и сообщений для кандидатов.
Выполнение задачи будет состоять из процессов:
- Проведение брифинга с записью разговора.
- Транскрибация записи.
- Составление описания вакансии.
- Составление шаблонов писем и сообщений.
Для работы над этой задачей понадобятся два типа AI-решений. Первый должен будет расшифровать запись брифинга. Второй — проанализировать содержание брифинга и предложить описание вакансии и тексты для коммуникации с соискателями.
В первом случае достаточно загрузить аудио- или видеофайл в AI-модель и сохранить результат расшифровки. Во втором случае понадобятся промпты.
Вот как могут выглядеть промпты:
«Действуй как рекрутер. Проанализируй запись брифинга, которую я пришлю в следующем сообщении, и составь описание вакансии ‹должность, локация и другой контекст›. При составлении описания руководствуйся следующими правилами: ‹описание tone of voice и других правил›».
«Используй информацию, приведенную выше. На ее основе составь шаблон письма, которое соискатель получит по электронной почте. Кроме этого, составь шаблоны сообщений для социальных сетей ‹названия соцсетей›».
Чтобы получить максимально качественные результаты, вместе с промптами показывайте искусственному интеллекту референсы, на которые нужно ориентироваться при выполнении задачи.
Пример: как обучить нейросеть создавать булин-запросы для поиска кандидатов
В данном случае результатом будет набор булин-запросов, с помощью которых рекрутер сможет искать кандидатов на вакансии. Кроме этого, нейросеть подготовит шаблон для последующих запросов и правил их генерации.
Выполнение задачи будет состоять из следующих процессов:
- Обучение нейросети: объяснение, что такое булин-запросы, знакомство с описанием вакансии, уточнение по географии поиска и так далее.
- Формулировка правил работы с информацией.
- Создание нейросетью булин-запросов.
- Дообучение нейросети.
Для выполнения задачи понадобится нейросеть, работающая по принципу ChatGPT, с возможностью создать чат под функционал.
Пример промптов для обучения нейросети:
«Действуй как сорсер. Проанализируй материалы о поиске iOS-разработчика в Армении с навыками Kotlin и Swift и составь булин-запрос для поиска такого специалиста».
«Используя правила булин-запросов, составь шаблон для автоматической генерации запросов на основе актуальной информации».
Для получения лучших результатов регулярно обновляйте информацию, которую AI должен использовать в работе.
AI‑модели, которые помогут в решении задач в области HR и рекрутинга
Это не исчерпывающий список. У каждого инструмента есть и другие аналоги. При выборе учитывайте задачи, которые хотите решить с помощью инструмента, и личные ощущения от работы с ним.
Поиск информации в интернете
- Gemini (Google): сохраняет историю запросов и встраивается в сервисы Google Workspace.
- Perplexity: анализирует информацию и создает саммари, таблицы и другой контент.
- Koala: работает с контентом через булин-запросы, с помощью комбинации/serp ищет информацию напрямую в интернете.
- Claude: анализирует не только текст, но и загруженные файлы — это помогает проработать большие объемы данных.
Генерация и обработка текстов
- YandexGPT: идеален для генерации креативных текстов и кратких пересказов.
- GigaChat (Sberbank): способен генерировать оригинальные тексты, объяснять сложные вещи простыми словами и создавать изображения (например, с помощью модели «Кандинский»).
- YouChat: работает на базе GPT-3 и обновляется до версии 4.0. Подходит для подготовки описания вакансий, шаблонов писем и других текстовых задач.
Автоматизация HR-задач и рекрутинг
- GetMeGit: автоматизирует скрининг кандидатов и рассылку сообщений, а также оценивает хард- и софт-скиллы.
- GigaChat от Сбера: применяется для сорсинга и создания синонимов для поиска вакансий.
Распознавание речи и создание саммари встреч
- ZOOM AI Companion: автоматически записывает и создает итоговые заметки встреч, поддерживает создание фоллоу-апов.
- TLDV: подключается к Google Meet и другим сервисам, помогает создавать саммари и фоллоу-апы после встреч.
- Otter: создает заметки и расшифровки для загруженных диктофонных записей и встреч в Google Meet и других сервисах.
- MeetGeek: аналог TLDV и Otter.
- Cockatoo: превосходно транскрибирует аудиофайлы, разделяя речь по участникам, и поддерживает различные языки.
Улучшение качества встреч
- Krisp AI: уменьшает шум во время встреч и помогает создавать заметки с помощью AI Meeting Assistant.
Помощь в переводах и создании креативных задач
- GigaChat: может генерировать синонимы и адаптировать тексты для сорсинга вакансий.
- YandexGPT: работает с переводами и генерацией идей на нескольких языках.
В завершение стоит сказать, что ИИ очень быстро меняется, обучается и улучшается, а также появляются новые инструменты. Поэтому HR стоит постоянно пробовать новые модели для ускорения и повышения эффективности своей работы.
Автоматизируйте HR с помощью сервисов Saby
От КЭДО и подбора до внутренних коммуникаций и вовлеченности
Видеоматериалы по теме
